摘要： 在全面推进“人工智能+”行动和加快实现高水平科技自立自强的背景下，AI for science正成为引领科研范式变革、培育新质生产力和重塑全球科技竞争格局的关键力量。2025年下半年，美国、英国、欧盟和日本等各主要经济体密集出台了多项AI for science政策文件。虽然各国因资源禀赋与制度差异选择不同发展路径，但普遍将AI for science上升为国家级战略工程，呈现出科研流程实体自动化、科学数据资产化以及主权型科研基础设施建设等共同趋势。美国强调以国家动员体系巩固科技霸权，英国聚焦优势领域的敏捷突围策略，欧盟通过泛欧整合维护技术主权，日本则以理论驱动和标准引领构建竞争优势。国际经验对我国“十五五”时期推进AI for Science具有重要的启示意义。应将AI for Science作为系统性公共工程整体布局，统筹算力、能源与科研网络建设，推动自动化实验平台与接口标准自主可控，完善科学数据资产化制度，并通过有组织科研与复合型人才培养，为新质生产力发展提供持续动力。