Studies in Science of Science ›› 2026, Vol. 44 ›› Issue (6): 1264-1275.
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WANG Hui-yang, LIU Jian-hua(
), ZHAO Yu-bing
Received:2025-04-11
Revised:2025-05-21
Online:2026-06-15
Published:2026-06-15
通讯作者:
刘建华(1963-),男,教授,博士, E-mail:作者简介:王慧扬(1998-),女,博士研究生。基金资助:CLC Number:
WANG Hui-yang, LIU Jian-hua, ZHAO Yu-bing. Research on knowledge search and breakthroughs in key core technologies of leading technology enterprises[J]. Studies in Science of Science, 2026, 44(6): 1264-1275.
王慧扬, 刘建华, 赵玉冰. 知识搜索与科技领军企业关键核心技术突破[J]. 科学学研究, 2026, 44(6): 1264-1275.
| 选取标准 | 选取原因 | 选取依据 |
|---|---|---|
| 有效期内的高新技术企业 | 高新技术企业通常代表了在技术创新、研发投入、成果转化等方面具有显著优势的企业群体,是科技领军企业的基础条件。 | 相关文献:《科技领军企业:定义、分类评价与促进对策》(尹西明,2021)等。 相关文件:《河北省科技领军企业认定管理办法(试行)》《内蒙古自治区科技领军企业认定管理办法(试行)》《天津市雏鹰企业、瞪羚企业、科技领军企业和领军培育企业评价办法》等。 |
| 上年度主营业务收入达到5亿元(含)及以上,且近3年来增长率均为正 | 确保了研究对象具有较大的市场规模和稳定的增长态势。 | |
| 研发强度要在3%以上 | 高强度的科技创新投入是科技领军企业突破“卡脖子”问题,实现技术引领的保障。 | |
| ESG评分等级在A级以上 | 科技领军企业不仅要肩负着实现技术领先,引领科技前沿的重任,还应该具有较强的政治担当和社会使命。 |
Table 1 Selection criteria and rationale for technology leading enterprises
| 选取标准 | 选取原因 | 选取依据 |
|---|---|---|
| 有效期内的高新技术企业 | 高新技术企业通常代表了在技术创新、研发投入、成果转化等方面具有显著优势的企业群体,是科技领军企业的基础条件。 | 相关文献:《科技领军企业:定义、分类评价与促进对策》(尹西明,2021)等。 相关文件:《河北省科技领军企业认定管理办法(试行)》《内蒙古自治区科技领军企业认定管理办法(试行)》《天津市雏鹰企业、瞪羚企业、科技领军企业和领军培育企业评价办法》等。 |
| 上年度主营业务收入达到5亿元(含)及以上,且近3年来增长率均为正 | 确保了研究对象具有较大的市场规模和稳定的增长态势。 | |
| 研发强度要在3%以上 | 高强度的科技创新投入是科技领军企业突破“卡脖子”问题,实现技术引领的保障。 | |
| ESG评分等级在A级以上 | 科技领军企业不仅要肩负着实现技术领先,引领科技前沿的重任,还应该具有较强的政治担当和社会使命。 |
| 指标维度 | 测度指标 | 指标含义 |
|---|---|---|
| 技术前沿性 | 科学关联度 | 科学关联度越大,说明专利引用科学类论文的数量越多,涉及的前沿领域就越多 |
| 发明人数 | 发明人数越多,说明专利研发复杂性越高,专利技术的前沿性越强 | |
| 复杂原创性 | 被引证次数 | 被引证次数越多,说明专利对后续技术创新的影响程度越大,复杂原创性越高 |
| IPC分类数 | IPC分类数量越多,说明专利技术的复杂性和覆盖范围越大,复杂原创性越高 | |
| 战略安全性 | 权利要求数 | 权利要求数越多,说明专利保护的权力项目越多,战略安全性越强 |
| 同族专利数 | 同族专利数越多,说明专利获得多个国家或地区的保护,战略安全性越强 | |
| 市场应用性 | 国民经济分类号数量 | 国民经济分类可以反映出该项专利与产业的对接,涉及的国民经济分类越广则技术的市场应用性越高 |
| 申请人类型 | 当申请人类型为企业时能够更好地洞悉和适应市场行情,企业作为申请人则技术的市场应用性越高 |
Table 2 Evaluation indicator system for core key technologies
| 指标维度 | 测度指标 | 指标含义 |
|---|---|---|
| 技术前沿性 | 科学关联度 | 科学关联度越大,说明专利引用科学类论文的数量越多,涉及的前沿领域就越多 |
| 发明人数 | 发明人数越多,说明专利研发复杂性越高,专利技术的前沿性越强 | |
| 复杂原创性 | 被引证次数 | 被引证次数越多,说明专利对后续技术创新的影响程度越大,复杂原创性越高 |
| IPC分类数 | IPC分类数量越多,说明专利技术的复杂性和覆盖范围越大,复杂原创性越高 | |
| 战略安全性 | 权利要求数 | 权利要求数越多,说明专利保护的权力项目越多,战略安全性越强 |
| 同族专利数 | 同族专利数越多,说明专利获得多个国家或地区的保护,战略安全性越强 | |
| 市场应用性 | 国民经济分类号数量 | 国民经济分类可以反映出该项专利与产业的对接,涉及的国民经济分类越广则技术的市场应用性越高 |
| 申请人类型 | 当申请人类型为企业时能够更好地洞悉和适应市场行情,企业作为申请人则技术的市场应用性越高 |
| 变量 | KCT | IKS | ETS | EMS | EPS | Size | Age | Der | Iri | Cse |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KCT | 1 | |||||||||
| IKS | 0.1261*** | 1 | ||||||||
| ETS | 0.3674*** | 0.4988** | 1 | |||||||
| EMS | 0.0499* | 0.0806** | 0.1097*** | 1 | ||||||
| EPS | 0.0218** | 0.0369*** | 0.019* | 0.0584*** | 1 | |||||
| Size | 0.1168** | 0.0283** | 0.0643*** | 0.0055*** | 0.0607*** | 1 | ||||
| Age | 0.3068** | 0.3452*** | 0.4034** | 0.1322*** | 0.0399* | 0.2912*** | 1 | |||
| Der | 0.1774*** | 0.0236** | 0.0812*** | 0.0763* | 0.1315*** | 0.1093 | 0.1907*** | 1 | ||
| Iri | 0.0955*** | 0.1203*** | 0.2064** | 0.422*** | 0.0985*** | 0.1529*** | 0.149** | 0.0675*** | 1 | |
| Cse | 0.0892*** | 0.1248*** | 0.1518*** | 0.054* | 0.0796** | -0.036*** | 0.0837*** | 0.0601*** | 0.1235** | 1 |
| 均值 | 0.220 | 34.921 | 0.451 | 49.916 | 13.751 | 217.000 | 20.624 | 0.394 | 0.131 | 30.468 |
| 标准差 | 0.132 | 26.438 | 0.309 | 171.328 | 11.881 | 392.000 | 15.364 | 0.171 | 0.298 | 13.802 |
| 极小值 | 0.015 | 0.000 | 0.000 | 0.024 | 0.000 | 7.490 | 1.000 | 0.054 | -0.479 | 3.370 |
| 极大值 | 0.635 | 74.000 | 1.000 | 1912.037 | 91.000 | 3437.000 | 65.000 | 0.744 | 2.480 | 77.750 |
Table 3 Descriptive statistics and correlation analysis
| 变量 | KCT | IKS | ETS | EMS | EPS | Size | Age | Der | Iri | Cse |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KCT | 1 | |||||||||
| IKS | 0.1261*** | 1 | ||||||||
| ETS | 0.3674*** | 0.4988** | 1 | |||||||
| EMS | 0.0499* | 0.0806** | 0.1097*** | 1 | ||||||
| EPS | 0.0218** | 0.0369*** | 0.019* | 0.0584*** | 1 | |||||
| Size | 0.1168** | 0.0283** | 0.0643*** | 0.0055*** | 0.0607*** | 1 | ||||
| Age | 0.3068** | 0.3452*** | 0.4034** | 0.1322*** | 0.0399* | 0.2912*** | 1 | |||
| Der | 0.1774*** | 0.0236** | 0.0812*** | 0.0763* | 0.1315*** | 0.1093 | 0.1907*** | 1 | ||
| Iri | 0.0955*** | 0.1203*** | 0.2064** | 0.422*** | 0.0985*** | 0.1529*** | 0.149** | 0.0675*** | 1 | |
| Cse | 0.0892*** | 0.1248*** | 0.1518*** | 0.054* | 0.0796** | -0.036*** | 0.0837*** | 0.0601*** | 0.1235** | 1 |
| 均值 | 0.220 | 34.921 | 0.451 | 49.916 | 13.751 | 217.000 | 20.624 | 0.394 | 0.131 | 30.468 |
| 标准差 | 0.132 | 26.438 | 0.309 | 171.328 | 11.881 | 392.000 | 15.364 | 0.171 | 0.298 | 13.802 |
| 极小值 | 0.015 | 0.000 | 0.000 | 0.024 | 0.000 | 7.490 | 1.000 | 0.054 | -0.479 | 3.370 |
| 极大值 | 0.635 | 74.000 | 1.000 | 1912.037 | 91.000 | 3437.000 | 65.000 | 0.744 | 2.480 | 77.750 |
| 变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKS | 0.0119*** (0.0025) | 0.0242*** (0.0056) | |||||
| ETS | 0.0121*** (0.0031) | 0.0092*** (0.0030) | |||||
| EMS | 0.0078** (0.0035) | 0.0023** (0.0011) | |||||
| EPS | 0.0010* (0.0006) | ||||||
| IKS2 | -0.0004*** (0.0001) | ||||||
| ETS2 | -0.0638*** (0.0185) | ||||||
| EMS2 | 0.0125 (0.0115) | ||||||
| 常数项 | 1.1503*** (0.3272) | 1.1759*** (0.3425) | 1.4936*** (0.4697) | 1.5079*** (0.4825) | 0.5999*** (0.1110) | 0.4625** (0.2130) | 1.4618*** (0.4703) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 个体固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| R2 | 0.5250 | 0.4823 | 0.4190 | 0.5191 | 0.6827 | 0.5916 | 0.5427 |
Table 4 Baseline regression results
| 变量 | 模型1 | 模型2 | 模型3 | 模型4 | 模型5 | 模型6 | 模型7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKS | 0.0119*** (0.0025) | 0.0242*** (0.0056) | |||||
| ETS | 0.0121*** (0.0031) | 0.0092*** (0.0030) | |||||
| EMS | 0.0078** (0.0035) | 0.0023** (0.0011) | |||||
| EPS | 0.0010* (0.0006) | ||||||
| IKS2 | -0.0004*** (0.0001) | ||||||
| ETS2 | -0.0638*** (0.0185) | ||||||
| EMS2 | 0.0125 (0.0115) | ||||||
| 常数项 | 1.1503*** (0.3272) | 1.1759*** (0.3425) | 1.4936*** (0.4697) | 1.5079*** (0.4825) | 0.5999*** (0.1110) | 0.4625** (0.2130) | 1.4618*** (0.4703) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 个体固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| R2 | 0.5250 | 0.4823 | 0.4190 | 0.5191 | 0.6827 | 0.5916 | 0.5427 |
| 变量 | 模型8 | 模型9 | 模型10 | 模型11 |
|---|---|---|---|---|
| IKS | 0.0300*** (0.0042) | |||
| ETS | 0.0107*** (0.0027) | |||
| EMS | 0.0054*** (0.0013) | |||
| EPS | 0.0052*** (0.0018) | |||
| IKS2 | -0.0070*** (0.0012) | |||
| ETS2 | -0.0202*** (0.0047) | |||
| WBT | 0.0203** (0.0095) | 0.0136*** (0.0041) | 0.0166*** (0.0057) | 0.0057** (0.0026) |
| IKS×WBT | -0.0005** (0.0002) | |||
| IKS2×WBT | 0.0002** (0.0001) | |||
| ETS×WBT | 0.0018*** (0.0006) | |||
| ETS2×WBT | -0.0355*** (0.0054) | |||
| EMS×WBT | 0.0002** (0.0001) | |||
| EPS×WBT | 0.0034* (0.0019) | |||
| 常数项 | 0.2676*** (0.0352) | 0.3315*** (0.0957) | 1.2008** (0.5676) | 1.4965*** (0.5013) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 个体固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| R2 | 0.5564 | 0.6549 | 0.4838 | 0.4355 |
Table 5 Results of moderating effect tests
| 变量 | 模型8 | 模型9 | 模型10 | 模型11 |
|---|---|---|---|---|
| IKS | 0.0300*** (0.0042) | |||
| ETS | 0.0107*** (0.0027) | |||
| EMS | 0.0054*** (0.0013) | |||
| EPS | 0.0052*** (0.0018) | |||
| IKS2 | -0.0070*** (0.0012) | |||
| ETS2 | -0.0202*** (0.0047) | |||
| WBT | 0.0203** (0.0095) | 0.0136*** (0.0041) | 0.0166*** (0.0057) | 0.0057** (0.0026) |
| IKS×WBT | -0.0005** (0.0002) | |||
| IKS2×WBT | 0.0002** (0.0001) | |||
| ETS×WBT | 0.0018*** (0.0006) | |||
| ETS2×WBT | -0.0355*** (0.0054) | |||
| EMS×WBT | 0.0002** (0.0001) | |||
| EPS×WBT | 0.0034* (0.0019) | |||
| 常数项 | 0.2676*** (0.0352) | 0.3315*** (0.0957) | 1.2008** (0.5676) | 1.4965*** (0.5013) |
| 控制变量 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 个体固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| 年份固定效应 | 是 | 是 | 是 | 是 |
| R2 | 0.5564 | 0.6549 | 0.4838 | 0.4355 |
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Full text |
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Abstract |
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