摘要: 一直以来,学者们认为人类在社会及经济活动中的行为发生时间,可以简单地用泊松分布来描述。泊松分布在电话交换机呼叫的计数问题、银行柜台客户到达数目等方面有非常广泛的应用。但近年来,Albert Barabási等人通过对现实中数据进行大量的实证研究发现:人类行为发生时间并不符合均匀的泊松分布,而是服从有胖尾的幂律分布,也就是说,有少量的行为发生的时间间隔很长。Alexei Vázquez 和Albert Barabási等通过建立优先任务排队论,提出了两个普适类的幂指数标度。在此基础上,用幂律理论对维基百科上一万多个用户的登录数据,进行统计分析后,发现所得到的幂指数除了符合两个普适类外,还存在着第三个幂指数标度。