摘要： 大数据和人工智能技术正在推动科学研究和知识发现的范式转换。在数智驱动的背景下，计算科学学得到快速发展，它从大数据视角对科学、科学活动以及科学与社会之间关系进行多维度（包括时间、空间和组织等）、综合性分析。与科学计量学相比，计算科学学在理论基础和研究问题，研究范式和研究方法，研究数据等方面存在差异。通过分析计算科学学的研究属性和理论框架，阐述了计算科学学研究的主要议题与方法，主要包括科学家研究，科学知识生产方式研究，科学知识体系的动态结构研究，科学知识扩散与科学交流研究，科学、技术与社会互动研究，科学伦理与规范研究。最后对计算科学学研究的挑战和机遇进行了分析。