面向企业家的智能媒体科学传播模型与策略研究

摘要/Abstract

摘要：

科学传播模型经历了由缺失模型到公众参与模型的演化,但体现的科学传播本质还是传播者向公众传递科学信息。随着人工智能技术在媒体领域的嵌入,智能媒体为科学传播提供了新的沟通体系。本文分析了智能媒体环境下科学传播的特征,即互动性、动态性、精准性、自学习性,以及传播主体的多元性和传播时空的多重性,设计了以互动性为主要特征的智能媒体科学传播模型。对企业家使用人工智能技术支持下的新媒体获取科普知识的情况进行了调研,基于205份有效问卷分析了企业家使用新媒体获取科普知识的特点。最后,在理论研究和调研的基础上提出了智能媒体环境下面向企业家进行科学传播的策略建议。

关键词: 智能传播, 企业家, 智能媒体, 科学传播, 科普

Abstract:

The evolution of science communication models has progressed from the ‘deficit model’ to the ‘Public Engage in Science’. Both of them reflects how science communicators share scientific information with the public. As artificial intelligence (AI) technology is being applied in the media industry, intelligent media has established a new science communication system. This paper analyzes the features of science communication of intelligent media, which is interactivity, dynamics, precision, and self-learning, along with the pluralism of communicators as well as the multiplicity of transmission channels and spaces. The interactive science communication model within intelligent media is designed on this basis. Subsequently, a survey is conducted and 205 valid questionnaires are collected. These questionnaires analyze the current situation of entrepreneurs implementing new media supported by AI technologies to gain scientific knowledge. Finally strategic suggestions are proposed to communicate science knowledge to entrepreneurs in an intelligent media context.

Key words: intelligent communication, entrepreneur, intelligent media, science communication, popularization of science

中图分类号:

任锦鸾, 李沛凡, 唐子晨, 刘俊江, 王馨偲. 面向企业家的智能媒体科学传播模型与策略研究[J]. 科学学研究, 2024, 42(1): 98-107.

REN Jin-luan, LI Pei-fan, TANG Zi-chen, LIU Jun-jiang, WANG Xin-si. A study of scientific communication model and strategy of intelligent media for entrepreneurs[J]. Studies in Science of Science, 2024, 42(1): 98-107.

图/表 4

参考文献 31

[1]	何文彬, 卢小妤. 经营异质性视角下买方市场势力对企业创新的影响研究——基于战略新兴产业上市公司的经验数据[J]. 当代金融研究, 2022, 5(8):51-63.
	He W B, LU X Y. Research on the impact of buyer’s market forces on corporate innovation from the perspective of operational heterogeneity——Based on the empirical data of listed companies in strategic emerging industries[J]. Journal of Contemporary Financial Research, 2022, 5(8):51-63.
[2]	Zhang C. Promoting Enterprise-led Innovation in China[M]. World Bank Publications, 2009.
[3]	Larson A L. Sustainable innovation through an entrepreneurship lens[J]. Business Strategy and the Environment, 2000, 9(5):304-317. DOI URL
[4]	Riswanto A. The Role of the Entrepreneur in Innovation and in Economic Development[C]. Global Conference on Business, Management and Entrepreneurship. Atlantis Press, 2016:729 - 732.
[5]	Hambrick D C. Upper echelons theory: An update[J]. Academy of Management Review, 2007, 32(2):334-343. DOI URL
[6]	中国科学技术学会. 中国科协关于加强科普信息化建设的意见[EB/OL]. http://www.caa.org.cn/article/192/1054.html.2015-01-06.
	China association for science and technology. Opinions of China Association for Science and Technology on Strengthening the Construction of Popular Science Informatization[EB/OL]. http://www.caa.org.cn/article/192/1054.html.2015-01-06.
[7]	Cooke S J, Gallagher A J, Sopinka N M, et al. Considerations for effective science communication[J]. Facets, 2017, 2(1):233-248. DOI URL
[8]	Irwin A. From deficit to democracy (re-visited)[J]. Public Understanding of Science, 2014, 23(1):71-76. DOI PMID
[9]	贾鹤鹏. 谁是公众,如何参与,何为共识?——反思公众参与科学模型及其面临的挑战[J]. 自然辩证法研究, 2014, 30(11):54-59.
	Jia H P. Who is the public, how to participate, and what is consensus——rethinking the scientific model of public participation and its challenges[J]. Studies in Dialectics of Nature, 2014, 30(11):54-59.
[10]	贾鹤鹏, 刘立, 王大鹏, 等. 科学传播的科学——科学传播研究的新阶段[J]. 科学学研究, 2015, 33(3):330-336.
	Jia H P, Liu L, Wang D P, et al. Science of science communication: A new stage of science communication research[J]. Studies in Science of Science, 2015, 33(3):330-336.
[11]	陈冠蓓, 陈威霖. 基于5W传播模式看社交媒体到智能媒体的发展脉络[J]. 科技传播, 2022, 14(3):82-85,125.
	Chen G B, Chen W L. The development of social media to smart media based on 5W communication model[J]. Public Communication of Science & Technology, 2022, 14(3): 82-85,125.
[12]	彭兰. 智媒化:未来媒体浪潮——新媒体发展趋势报告(2016)[J]. 国际新闻界, 2016, 38(11):6-24.
	Peng L. Smart media: future trend of media——new media development trend report(2016)[J]. Chinese Journal of Journalism & Communication, 2016, 38(11):6-24.
[13]	黄时进. 技术驱动与深度交互:人工智能对科学传播的跨世纪构建[J]. 科普研究, 2020, 15(3):16-19,109.
	Huang S J. Technology driving and deep interaction: The cross-century construction of science communication by AI[J]. Studies on Science Popularization, 2020, 15(3):16-19,109.
[14]	曾静平, 卫玎. 5G赋能下的中国科学传播体系研究[J]. 湖南工业大学学报(社会科学版), 2020, 25(1):48-55.
	Zeng J P, Wei D. Research on China’s science communication system under 5G energization[J]. Journal of Hunan University of Technology, 2020, 25(1):48-55.
[15]	余文婷, 刘会. 科学传播中的意识形态变迁——基于美国人工智能报道的文本分析[J]. 科学与社会, 2020, 10(3):111-124.
	Yu W T, Liu H. Ideology in science communication: Analyzing American news reports on AI[J]. Science and Society, 2020, 10(3):111-124.
[16]	吕尚彬, 黄鸿业. 权力的媒介:空间理论视域下的智能媒体与公众参与[J]. 湖北大学学报(哲学社会科学版), 2022, 49(5):150-157,173.
	Lv S B, Huang H Y. Analysis on smart media as power and public participation from the space theory perspective[J]. Journal of Hubei University (Philosophy and Social Science), 2022, 49(5):150-157,173.
[17]	Costin G D. The profile of an entrepreneur in a modern society[J]. Valahian Journal of Economic Studies, 2012, 3(4):13.
[18]	Karlsson C, Johansson B, Stough R. Entrepreneurial Knowledge, Technology and The Transformation of Regions[M]. Routledge, 2013.
[19]	Crittenden V L, Esper K, Slegers R, et al. Evolving Entrepreneurial Education: Innovation in The Babson Cassroom[M]. Emerald Group Publishing, 2015.
[20]	Schäfer M S, Füchslin T, Metag J, et al. The different audiences of science communication: A segmentation analysis of the Swiss population’s perceptions of science and their information and media use patterns[J]. Public Understanding of Science, 2018, 27(7):836-856. DOI PMID
[21]	陈雄, 马宗文, 董全超, 等. 基于受众匹配性的科普知识传播渠道研究——以长三角地区为例[J]. 科普研究, 2018, 13(3):22-28,106.
	Chen X, Ma Z W, Dong Q C, et al. Research on the dissemination channel of popular science knowledge based on audience matching model: A case study of the Yangtze river delta region[J]. Studies on Science Popularization, 2018, 13(3):22-28,106.
[22]	Mazur E N, Walker S E, Don C, et al. Designing and delivering webinars to improve science communication and engagement between environmental researchers and natural resource practitioners[J]. Coastal Management, 2021, 49(4):392-412. DOI URL
[23]	贾鹤鹏, 苗伟山. 公众参与科学模型与解决科技争议的原则[J]. 中国软科学, 2015(5):58-66.
	Jia H P, Miao W S. Public engagement with science and principles for solving scientific controversies[J]. China Soft Science, 2015(5):58-66.
[24]	王国燕, 杨玉琴, 金心怡. 科学家参与科学传播:价值、关系与能力提升[J]. 科学学研究, 2022, 40(10):1729-1736.
	Wang G Y, Yang Y Q, Jin X Y. Scientists’ participation in science communication: Value,relationship and capacity[J]. Studies of Science of Science, 2022, 40(10):1729-1736.
[25]	方滨兴, 齐佳音. AI技术赋能智能传播[N]. 中国科学报, 2020-07-23(3).
	Fang B X, Qi J Y. AI technology enables intelligent dissemination[N]. China Science Daily, 2020-07-23(3).
[26]	王秋菊, 陈彦宇. 多维视角下智能传播研究的学术图景与发展脉络——基于CiteSpace科学知识图谱的可视化分析[J]. 传媒观察, 2022(9):73-81.
	Wang Q J, Chen Y Y. Academic landscape and development process of intelligent communication research from multidimensional perspective[J]. Media Observer, 2022(9):73-81.
[27]	杨新美. 科学传播是什么?[EB/OL]. https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/200841004151769205114.html?id=205114. 2008-04-09.
	Yang X M. What is science communication?[EB/OL]. https://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/200841004151769205114.html?id=205114. 2008-04-09.
[28]	Williamson O E. The Mechanisms of Governance[M]. Oxford: Oxford University Press, 1996.
[29]	覃家琦. 价值发现、经济非均衡与企业家理论[J]. 财经科学, 2005(1):62-68.
	Qin J Q. Value discovery economic disequilibrium and entrepreneur theory[J]. Finance & Economics, 2005(1):62-68.
[30]	董洪哲. 科学传播在人工智能时代的变革与思考[J]. 中国广播, 2020(10):29-32.
	Dong H Z. The change and thinking of science communication in the era of artificial intelligence[J]. China Broadcasts, 2020(10):29-32.
[31]	黄时进. 技术驱动与深度交互:人工智能对科学传播的跨世纪构建[J]. 科普研究, 2020, 15(3):16-19,109.
	Huang S J. Technology driving and deep interaction: The cross-century construction of science communication by AI[J]. Studies on Science Popularization, 2020, 15(3):16-19,109.

变量	特征	百分比(%)	变量	特征	百分比(%)
	男	46.3		基本不关注	1.5
性别			科普关注程度	偶尔关注	44.9
	女	53.7		非常关注	53.7
	30岁以下	17.6		微博	46.3
年龄	30-40岁	59		微信	64.4
	40-50岁	15.1		QQ	19
	50及岁以上	8.3		知乎	45.4
职业	企业所有者	15.1	通过使用以下媒体获得科普知识的比例	百度	53.2
	高层管理者	47.8		今日头条	45.4
	创业者	26.8		腾云视频等	28.3
	投资者	10.2		哔哩哔哩	22
	微信	66.3		抖音	52.7
	知乎	3.4		快手	22.9
	哔哩哔哩	1.5		几乎没有	1
	QQ	3.9	用新媒体了解科普知识的频率	较少	18
使用频率最高的媒体类型	抖音	7.3		较多	62.9
	百度	2.9		非常多	18
	腾讯视频等	2	新媒体带来的帮助	没有或有较少帮助	28.8
	今日头条	4.4		有较多或非常有帮助	71.2
	微博	5.9		图文结合形式	20
	快手	2.4		短视频形式	41.5
	半小时以内	5.4	喜欢的传播方式	中视频形式	29.3
平均浏览时长	半小时到一小时	29.3		长视频形式	7.8
	一小时到两小时	42.4		文字形式	1.5
	两小时以上	22.9	认为科普可信度等不够	是	77.1
	起床时	24.4	认为科普形式不够新颖	是	59.5
	上下班途中	46.8	认为科普传播渠道较少	是	41.5
使用多媒体时间	吃饭时	39
	工作闲暇	73.2
	班后	47.3
	睡觉前	63.4

变量	特征	百分比(%)	变量	特征	百分比(%)
	男	46.3		基本不关注	1.5
性别			科普关注程度	偶尔关注	44.9
	女	53.7		非常关注	53.7
	30岁以下	17.6		微博	46.3
年龄	30-40岁	59		微信	64.4
	40-50岁	15.1		QQ	19
	50及岁以上	8.3		知乎	45.4
职业	企业所有者	15.1	通过使用以下媒体获得科普知识的比例	百度	53.2
	高层管理者	47.8		今日头条	45.4
	创业者	26.8		腾云视频等	28.3
	投资者	10.2		哔哩哔哩	22
	微信	66.3		抖音	52.7
	知乎	3.4		快手	22.9
	哔哩哔哩	1.5		几乎没有	1
	QQ	3.9	用新媒体了解科普知识的频率	较少	18
使用频率最高的媒体类型	抖音	7.3		较多	62.9
	百度	2.9		非常多	18
	腾讯视频等	2	新媒体带来的帮助	没有或有较少帮助	28.8
	今日头条	4.4		有较多或非常有帮助	71.2
	微博	5.9		图文结合形式	20
	快手	2.4		短视频形式	41.5
	半小时以内	5.4	喜欢的传播方式	中视频形式	29.3
平均浏览时长	半小时到一小时	29.3		长视频形式	7.8
	一小时到两小时	42.4		文字形式	1.5
	两小时以上	22.9	认为科普可信度等不够	是	77.1
	起床时	24.4	认为科普形式不够新颖	是	59.5
	上下班途中	46.8	认为科普传播渠道较少	是	41.5
使用多媒体时间	吃饭时	39
	工作闲暇	73.2
	班后	47.3
	睡觉前	63.4

变量	χ²	P	变量	χ²	P
性别	0.011	0.916	工作闲暇用新媒体	1.219	0.270
年龄	1.834	0.608	下班后用新媒体	4.568	0.033
企业所有者	0.215	0.642	睡觉前用新媒体	0.258	0.612
高层管理者	11.975	0.001	科普知识关注程度	45.099	<0.001
创业者	4.616	0.032	使用微博	0.525	0.469
投资者	4.051	0.044	使用微信	5.072	0.024
使用频率最高(微信)	0.368	0.544	使用QQ	2.757	0.097
使用频率最高(知乎)	-	1.000	使用知乎	0.479	0.489
使用频率最高(哔哩哔哩)	-	0.559	使用百度	0.18	0.672
使用频率最高(QQ)	-	1.000	使用今日头条	1.362	0.243
使用频率最高(抖音)	-	0.24	使用腾云视频等	2.583	0.108
使用频率最高(百度)	-	0.358	使用哔哩哔哩	1.21	0.271
使用频率最高(腾讯视频等)	-	0.073	使用抖音	0.001	0.980
使用频率最高(今日头条)	-	0.719	使用快手	9.792	0.002
使用频率最高(微博)	-	0.515	用新媒体了解到科普的频率	53.858	<0.001
使用频率最高(快手)	-	1.000	喜欢的传播方式	1.176	0.916
平均每天使用时长	8.288	0.040	认为科普权威性不够	1.675	0.196
起床时使用新媒体	0.737	0.391	认为科普形式不够新颖	10.1	0.001
上下班途中用新媒体	2.045	0.152	认为科普传播渠道较少	7.023	0.008
吃饭时用新媒体	-	0.994

变量	χ²	P	变量	χ²	P
性别	0.011	0.916	工作闲暇用新媒体	1.219	0.270
年龄	1.834	0.608	下班后用新媒体	4.568	0.033
企业所有者	0.215	0.642	睡觉前用新媒体	0.258	0.612
高层管理者	11.975	0.001	科普知识关注程度	45.099	<0.001
创业者	4.616	0.032	使用微博	0.525	0.469
投资者	4.051	0.044	使用微信	5.072	0.024
使用频率最高(微信)	0.368	0.544	使用QQ	2.757	0.097
使用频率最高(知乎)	-	1.000	使用知乎	0.479	0.489
使用频率最高(哔哩哔哩)	-	0.559	使用百度	0.18	0.672
使用频率最高(QQ)	-	1.000	使用今日头条	1.362	0.243
使用频率最高(抖音)	-	0.24	使用腾云视频等	2.583	0.108
使用频率最高(百度)	-	0.358	使用哔哩哔哩	1.21	0.271
使用频率最高(腾讯视频等)	-	0.073	使用抖音	0.001	0.980
使用频率最高(今日头条)	-	0.719	使用快手	9.792	0.002
使用频率最高(微博)	-	0.515	用新媒体了解到科普的频率	53.858	<0.001
使用频率最高(快手)	-	1.000	喜欢的传播方式	1.176	0.916
平均每天使用时长	8.288	0.040	认为科普权威性不够	1.675	0.196
起床时使用新媒体	0.737	0.391	认为科普形式不够新颖	10.1	0.001
上下班途中用新媒体	2.045	0.152	认为科普传播渠道较少	7.023	0.008
吃饭时用新媒体	-	0.994

影响因素	P	OR	95%CI
高层管理者(参照项:不是高层管理者)	0.012	0.087	0.013-0.579
百度(参照项:频率最高不是百度)	0.034	312.249	1.55-62906.516
平均时长(参照项:半小时以内)			1.000
半小时到一小时	0.028	0.071	0.007-0.751
一小时到两小时	0.018	0.062	0.006-0.619
两小时以上	0.011	0.027	0.002-0.445
认为科普形式不够新颖(参照项:不认为)	0.014	0.179	0.045-0.711