热点议题

• 科技脱钩下中国生成式AI 安全风险识别与应对
• 李子浩 王迎春
• 2026 Vol. 44 (6): 1121-1128.
• 摘要 ( )
• 摘 要：构建中国生成式人工智能的安全风险要素体系，充分识别中美科技脱钩背景下中国生成式人工智能技术发展所面临的安全风险，为应对日益复杂的国际科技环境提供理论依据和实践参考。通过对基础层、技术层和应用层的分层研究，结合算力、数据和算法等生成式人工智能关键技术特征，构建中国生成式人工智能安全风险要素分析框架，并基于专家知识对风险要素进行逐一分析和评估。具体安全风险主要包括基础层限算力、限数据和限开发工具，技术层限模型算法、限计算架构和限开源平台，应用层限市场拓展和限安全门槛。建议从国家层面尽快建立统筹协调机制，构建基础层自主可控、技术层通专融合、应用层需求牵引的应对策略，以确保中国在全球人工智能技术竞争中的战略主动权。

• 外部关税冲击、制造企业治理与创新韧性
• 杨维新 杨云鹏
• 2026 Vol. 44 (6): 1129-1143.
• 摘要 ( )
• 在大国博弈日益激烈的背景下，关税政策作为国际经济争端中的关键调控工具，其引发的政策不确定性对企业创新韧性产生深远影响。基于中国制造业A股上市公司数据，运用文本分析法构建核心解释变量，采用双重差分模型识别关税冲击对企业创新韧性的因果效应。实证结果表明：关税冲击显著增强中国制造业上市企业的创新韧性，印证“逆境激发创新”的理论观点。机制分析显示，这种影响通过宏观政策不确定性与微观公司治理的双重路径实现。研究进一步发现，连锁董事网络与管理层过度自信会强化创新韧性，而高管团队断裂带则会削弱该效应。本研究为理解关税冲击与创新韧性的内在关联提供新经验证据，对政策制定者应对贸易摩擦、营造创新友好型环境提供理论支持。

• 可信数据空间建设:制度、技术与治理
• 敦帅 柳恒超
• 2026 Vol. 44 (6): 1144-1153.
• 摘要 ( )
• 可信数据空间作为实现数据要素市场化配置的基础设施，其建设关乎国家数字主权与产业竞争力。本研究基于可信数据空间概念、基础与功能和相关理论，构建了可信数据空间建设的“制度-技术-生态”三维模型，通过破解数据要素流通中的“信任-安全-价值”三元悖论，为复杂商业环境下的数据要素的“可信-可控-可用”提供系统性理论工具。研究发现， （1）可信数据空建设需遵循制度、技术、治理三位一体的协同发展逻辑；（2）核心技术聚焦隐私安全与可信验证的双重突破；（3）治理逻辑层面需建立多元主体协同共治与风险免疫系统的混合框架；（4）可信数据空间的价值实现依赖于技术工具与制度规则的适配性迭代。可信数据空间的高质量发展需构建制度创新、技术攻关与治理试验协同推进的体系，一是要加快出台《数据产权登记管理办法》，二是要设立国家级数据空间技术实验室，三是要探索“监管沙盒”机制推动跨境数据试点。

• 低空经济企业突破式创新与高质量发展
• 单伟 谢文彬 孙一中 程长风
• 2026 Vol. 44 (6): 1154-1168.
• 摘要 ( )
• 作为我国战略性新兴产业，低空经济正成为培育新质生产力的关键领域。基于TOE框架，通过建立整合QCA与回归分析的复杂中介模型，系统探究低空经济领域企业突破式创新的驱动路径及其对高质量发展的作用机制。研究发现：（1）突破式创新能力的形成遵循多重并发因果逻辑，不存在单一必要条件；（2）企业创新存在研发驱动型、数字驱动型、环境驱动型、协同驱动型及创新试错型五类驱动范式；（3）复杂中介检验表明，除创新试错型外，其余四类范式基本均可通过赋能突破式创新能力，进而促进企业高质量发展。研究结果填补了低空经济微观机制的理论空白，并为企业优化创新战略和政府构建产业生态提供决策依据。

• AI 赋能制造业数字化转型发展态势
• 李健旋 蒋佳浩
• 2026 Vol. 44 (6): 1169-1177.
• 摘要 ( )
• 在全球制造业竞争格局深度重构与新一轮科技革命交汇的背景下，AI赋能制造业数字化转型已成为突破产业升级瓶颈、培育新质生产力的战略举措。本文通过系统性梳理国内外文献，结合AI赋能制造业转型的全球动态进行解析，揭示AI赋能制造业数字化转型的演进规律、全球竞争态势与未来挑战。研究发现：（1）AI技术渗透呈现阶段性跃迁特征，已从单点技术应用、局部流程优化演进至系统性赋能阶段，通过技术渗透-流程再造-生态重构的三维作用机制，全面驱动制造业数字化转型。（2）AI赋能制造业数字化的全球态势：数据要素上升为战略资产、全链效能系统性跃升、企业底层逻辑结构性变革、主要经济体加速战略布局、AI治理成为全球共性议题，中国依托"技术+市场+产业"组合优势形成独特发展路径。（3）AI赋能制造业数字化转型存在三重挑战：技术层面存在数据孤岛与算法黑箱，产业层面存在绿色约束与标准壁垒，国际层面存在技术主导权争夺与治理体系分化。研究提出应进一步关注的研究热点：AI底层逻辑创新及重组全球制造业版图的态势、AI赋能制造业数字化与绿色化耦合重塑全球青山绿水的路径、AI赋能制造业国际博弈焦点及走向开放共赢全球命运共同体的时代趋势。本文为理解AI驱动制造业数字化转型的战略价值、实践路径及全球竞争格局提供了系统性框架，对中国发展新质生产力和建设制造强国具有决策参考价值。

• 要素集聚如何通过双元创新影响新质生产力?
• 赵成伟 李文雅 陈红其 向仙虹 王砚羽
• 2026 Vol. 44 (6): 1178-1191.
• 摘要 ( )
• 摘要：创新要素集聚是整合科技创新资源的关键方式，是通过探索式创新和利用式创新催生新质生产力的重要途径。基于2014—2023年中国30个省份面板数据，从双元创新视角出发，围绕网络效应和规模效应两个维度，形成四条作用路径，系统探究了创新要素集聚赋能新质生产力的影响机制。研究发现：（1）创新要素集聚对新质生产力具有显著促进作用，其中创新技术和平台集聚的正向效应最为显著，而创新环境能够显著增强创新要素集聚对新质生产力的促进作用。（2）创新要素集聚通过双元创新机制影响新质生产力，探索式创新虽短期网络效应呈负向，但规模化后显著促进新质生产力，且可以转化为利用式创新形成持续驱动力；进一步从要素维度分析，仅创新技术与平台集聚通过双元创新的规模效应对新质生产力产生显著正向影响。（3）创新要素集聚的效果还表现出明显的区域异质性，即在市场化程度、数字经济和交通基础设施水平较高的地区，其对新质生产力的促进作用更为显著。研究结论为优化创新要素空间布局、提升区域创新效率、推动形成新质生产力提供了理论依据和政策启示。

理论与方法

• 基于AI 增强的技术路线图构建方法研究
• 苗红 王浩桐 吴菲菲
• 2026 Vol. 44 (6): 1192-1205.
• 摘要 ( )
• 技术路线图对于我国新质生产力发展具有重要战略意义。为提升技术路线图构建的效率、准确度和智能化水平，研究提出基于AI增强的技术路线图构建框架：首先，针对技术-产品功能-市场三维度的主题演化分析，分别基于技术评价指标体系、大语言模型信息抽取、大语言模型生成式摘要+聚类及技术-关系-技术（Technology-Relation-Technology，TRT）语义分析等方法识别各维度内主题，并分析演化过程。其次，针对维度间关联构建，基于大语言模型提取中间产品功能层的技术点及市场应用，通过主题词匹配构建维度间关联。再次，针对技术预测，以未来数据搭建的知识库为基础，基于检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）技术增强大语言模型，通过与其交互，预测未来应用场景，并面向场景预测技术发展。最后，以无人机目标识别与跟踪领域为例进行实证分析，验证了方法的科学性与可行性。

• 制度视角下的数字化转型:理论探索与框架构建
• 余江 卢燃 陈凤 张越
• 2026 Vol. 44 (6): 1206-1216.
• 摘要 ( )
• 数字化转型作为重塑现代社会组织形态与治理范式的革命性力量，正持续挑战传统管理理论的解释边界，其内在的制度性张力和系统性耦合机制亟待理论解构与范式创新。从制度视角切入，利用系统文献综述法，结合python和R语言分析，归纳数字化转型的前因、过程与结果，构建了“驱动力量—转型过程—转型结果”的分析框架。首先，基于制度压力，分析政策、法律、社会期望、竞争、最佳实践、行业标准等制度要素如何驱动数字化转型。其次，揭示组织数字化转型去制度化与再制度化的演进机制，提出数字化转型是传统制度规范的解构与新制度框架构建之间的循环演进过程。最后，讨论制度驱动的数字化转型成果，包括技术采用与功能实现、服务化与智能化转型以及供应链与组织协作的重构。研究突破了数字化转型的技术-组织二元分析框架，揭示了“数字化陷阱”的制度根源，为理解制度环境与数字化转型的复杂关系提供了新的理论视角。

• 原始创新中科学研究与技术研发迭代机制研究
• 张昊男 王皓月 邢蕊 朱方伟 高艳虹
• 2026 Vol. 44 (6): 1217-1228.
• 摘要 ( )
• 原始创新中科学研究和技术研发作为关键组成和始点，其二者的正向反馈是保证创新可持续性的重要机制。尽管已有研究从知识流动角度证明了二者间的互通性，但缺乏关于其双向演进的实证检验。基于此，本研究聚焦新能源汽车产业，通过动态结构方程模型对42家企业2015-2024十年间的论文和专利数据展开分析，以挖掘正反馈效应。结果显示：企业科学研究和技术研发互为因果且形成正反馈闭环；科学研究质量和技术研发广度在双向演进中发挥中介效应；合作强度（科研、技术）交叉调节双向迭代路径，证实了产学研合作在科研和技术转移间的知识补充效应。本研究证实了原始创新体系中科学研究与技术研发间持续互动和双向涌现的核心机制，为原始创新可持续性发展提供新的理论视角。

• 企业数字化创新能力:内涵、测度与影响
• 曲冠楠 接园 王璐瑶 阮顺芳
• 2026 Vol. 44 (6): 1229-1240.
• 摘要 ( )
• 新时代，数字化创新能力（Digitalized Innovation Capabilities, DICs）作为赋能企业可持续竞争优势的核心，已成为创新管理研究与企业创新实践的重要关切。然而，尽管主流研究对数字创新的相关概念、内涵、边界与影响的探索已渐深入，但关于企业数字化创新能力（DICs）的清晰界定、严谨测度与可靠实证仍然缺乏，致使关于其前因与产出的系统分析面临挑战。基于文献采集，研究对数字化创新能力的理论基础进行系统回顾，将其定义为企业通过对数字技术的开发和利用来赋能自身创新过程的能力，涵盖数字开放性创新能力（O-DICs）、数字可供性创新能力（A-DICs）和数字自生长性创新能力（G-DICs）三个子维度。继而，基于访谈调研与问卷调查，运用探索性因素分析和验证性因素分析方法，实施企业数字化创新能力量表（DICs Scale）的开发与信效度检验并进一步验证数字化创新能力的不同维度对企业创新绩效的影响。

创新探索

• 制造业单项冠军企业创新言行差异的前因研究
• 陈柏彤 肖翔 鲍新中 徐梓钧
• 2026 Vol. 44 (6): 1241-1251.
• 摘要 ( )
• 以制造业单项冠军企业为样本，使用动态QCA方法探究动机、机会和能力三方面的六个前因条件对创新“言行差异”的复杂影响。研究发现：单一要素并不构成创新“言行不一”和创新“言行一致”的必要条件。造成创新“言行不一”的路径可归纳为政策迎合型、包装创新型和生存压力型，驱动创新“言行一致”的路径可归纳为稳健创新型和务实创新型。虽然各组态未表现出明显的时间效应，但造成创新“言行不一”的组态一致性在2020年出现明显波动，驱动创新“言行一致”的组态一致性在2022年集中上升，这可能与疫情的爆发和全面放开有关。在传统制造业企业中，创新“言行不一”现象主要源于政策迎合和包装创新两类路径，而驱动创新“言行一致”的务实创新型组态所能解释的案例多分布于高端制造业。研究结果不仅丰富了以制造业单项冠军企业为代表的专精特新企业创新行为的理论认知，也为优化创新激励机制、提升信息披露真实性及强化创新执行力提供实践参考。对推动专精特新企业的高质量发展具有重要现实意义。

• 制造企业颠覆性绿色创新的影响因素及作用路径
• 辛晓华 尚晏莹
• 2026 Vol. 44 (6): 1252-1263.
• 摘要 ( )
• 面对日益严峻的环境挑战与国际竞争，制造企业亟须采用颠覆性绿色创新战略以实现可持续的经济效益和环境效益。采用混合研究方法，首先通过对比亚迪和绿源的案例分析提炼出企业颠覆性绿色创新的影响因素，而后基于战略性新兴产业中的332家制造企业的调研数据，运用fsQCA方法识别驱动企业颠覆性绿色创新的作用路径。研究发现：（1）创新生态系统竞合关系、绿色知识获取、绿色研发投入、环境资源协奏和大数据分析能力是企业颠覆性绿色创新的主要前因变量；（2）单一前因变量不构成颠覆性绿色创新的必要条件；（3）驱动企业高颠覆性绿色创新的6条组态路径可分为4大类：合作主导下的知识-数据驱动型、竞争主导下的知识-研发驱动型、竞合主导下的研发-数据驱动型、能力主导驱动型，且在一定条件下，实现高颠覆性绿色创新的要素组合之间具有替代关系；（4）产生非高颠覆性绿色创新的组态解可归为合作-资源-数据抑制型与知识-研发-数据抑制型2类。本文对解释不同情境下企业实现颠覆性绿色创新的作用路径具有重要的理论与实践意义。

• 知识搜索与科技领军企业关键核心技术突破
• 王慧扬 刘建华 赵玉冰
• 2026 Vol. 44 (6): 1264-1275.
• 摘要 ( )
• 以科技领军企业为研究对象，深入探讨了多元知识搜索对其关键核心技术突破的影响机制，并分析了突破意愿的调节效应以及技术专业化与技术多样化的中介作用。研究发现，内部知识搜索和外部技术知识搜索均与关键核心技术突破呈现倒U型关系；外部市场知识搜索和人才嵌入式知识搜索均对技术突破存在显著的正向促进作用。此外，突破意愿能够正向调节外部知识搜索的作用，但对于内部知识搜索则表现出负向调节效应。技术专业化和技术多样化在多元知识搜索与关键核心技术突破之间发挥了差异化的中介作用。其中，内部知识搜索通过技术专业化推动技术突破，外部市场知识搜索通过技术多样化提升突破水平，外部技术知识搜索和人才嵌入式知识搜索同时通过技术专业化和多样化发挥作用。

• 公共数据开放能否促进高校科技成果转化———基于政府数据平台上线的准自然实验
• 纳尔江·阿海 董博为 丁明磊
• 2026 Vol. 44 (6): 1276-1287.
• 摘要 ( )
• 本研究以政府数据平台上线为准自然实验，基于2009年至2023年中国高校专利转让数据，采用多期双重差分模型探究了公共数据开放对高校科技成果转化的影响效应。研究结果表明，公共数据开放对高校科技成果转化具有积极促进作用，其机制在于，公共数据开放将通过推动校企协同创新和降低专利转化时滞两个渠道促进高校科技成果转化。异质性分析表明，公共数据开放在数据开放质量更高和数字基础设施条件更好的地区中对高校科技成果转化的作用更大，对发明类型专利和高质量专利转化的促进作用更明显。本研究揭示了公共数据开放对高校科技成果转化的促进作用，为打通高校科技成果转化的“最后一公里”，健全科技成果转化服务体系，实现产学协同发展，提供了重要的实证经验。

• 从“邻避效应”到“邻利工程”———九峰垃圾焚烧发电工程社会伦理治理的案例研究
• 顾萍
• 2026 Vol. 44 (6): 1288-1296.
• 摘要 ( )
• 邻避效应作为环境敏感型工程建设的典型治理难题，本质源于技术理性与社会伦理价值的结构性失衡。本文基于社会伦理治理视角，以杭州九峰垃圾焚烧发电工程为案例，在实地调研基础上系统解析其从“邻避效应”向“邻利工程”转变的内在机制与实践路径。九峰工程通过树立“大工程”理念重构治理范式，将垃圾焚烧项目定位为技术工程与社会工程的有机结合，从技术创新与社会变革双重维度构建邻避效应治理机制；通过技术革新、经济补偿和社会协同三维联动拓展项目利益空间，实现环境效益与社会效益的共生增值；基于利益相关者分析构建动态协调机制，形成合理的风险分担与利益分配方案，推动可持续的利益平衡；通过规范政府、企业与公众三方主体行为，建立持续迭代的社会伦理治理体系。九峰工程从“邻避效应”到“邻利工程”的治理经验为同类工程破解邻避难题提供了实践样本。

前沿与观点

• 从ChatGPT 到DeepSeek:智能体价值对齐的规范进路
• 郑煌杰
• 2026 Vol. 44 (6): 1297-1306.
• 摘要 ( )
• 随着“人工智能＋”战略的实施，ChatGPT、DeepSeek类智能体将加速进入商业化落地阶段，为新质生产力的发展提供强劲推动力。当前，智能体已实现从单一任务处理到多模态感知、从规则驱动到自主学习、从静态响应到动态规划的技术跃迁，由此也引发了感知失控、决策失范与执行失序风险。“价值对齐”关乎智能体能否真正为人类服务，具有一定的正当性、必要性与可行性。然而，智能体面临着“应如何对齐”及“与哪些价值对齐”的现实困境，其成因则在于尚未建立健全的价值对齐体系。事实上，智能体价值对齐既是个技术性问题，也是个规范性问题，党的二十届三中全会亦强调改革应注重系统性、整体性、协同性。基于此，亟需采取技术规制、伦理适配与法律治理的协同范式：在技术层，构建动态化的价值识别系统、体系化的价值调适机制与弹性化的价值规制程式；在伦理层，遵循以人为本的伦理使命，制定科学合理的伦理原则，设计场景化的伦理规则；在法律层，确定价值对齐标准，明晰价值对齐性质，完善价值对齐评估方式，以加快形成新质生产力推进中国式现代化建设。

• 跨学科性对科学项目公众参与的影响
• 闵超 吴炳毅 王伟
• 2026 Vol. 44 (6): 1307-1319.
• 摘要 ( )
• 科学政策呼吁将跨学科作为一种解决复杂社会问题的策略，但目前关于跨学科研究与其社会公众影响的证据仍然较少。本文关注科学知识的公共产品和重组两类属性，基于信号理论探讨了跨学科性对科学项目公众参与意愿的影响。采用Experiment平台上的880个公众科学项目及其37,867人次公众参与的真实数据进行分析，结果表明，公众科学项目的跨学科性能够促进公众参与，包括直接影响和通过新颖性的中介产生的间接影响；学术研究团队身份能够正向调节跨学科性的直接影响，在特定跨学科策略下学术-非学术的混合团队身份会负向调节这种影响；在人文和社会科学导向和自然科学导向的公众科学项目中，跨学科性对公众参与意愿的影响以及研究团队身份的调节作用存在显著差异。本文丰富了我们对跨学科研究产生社会影响的理解，为研究人员发起跨学科公众科学项目、开展跨学科公众科学实践提供了经验参考。

• 脑机接口伦理研究:学科交叉、风险演化
• 王高峰 姚明月 甘烨彤
• 2026 Vol. 44 (6): 1320-1330.
• 摘要 ( )
• 随着脑机接口技术取得突破性进展、产业扩张不断加速，其引发的伦理问题日益受到学界关注。基于科学计量学方法，结合学科交叉与风险演化的动态分析视角，梳理分析国际脑机接口伦理研究的概况、知识基础及热点，发现：（1）脑机接口伦理研究的发文量呈三阶段演进特征，其波动与技术发展周期、社会事件及政策导向深度关联，2024年为爆发性窗口期。（2）生命伦理学、认知神经科学及机器伦理学从价值规范、技术路径与人机协同规范等维度构成模块化跨学科引文网络，支撑多维理论框架。（3）研究热点在主体、技术与社会场域形成聚类，凸显风险演化动态特征。（4）随着脑机融合的深化，融合主体的神经权利及社会接纳问题亟待重视。基于现状研判，后续研究应着力于跨学科的实证协作、驱动产业优化升级、推动去中心化的网络治理，以助力全球脑机接口伦理研究的完善与发展。

• 新质生产力视域下注意力与政府治理研究
• 陈升 刘子俊 张楠 关庆镐
• 2026 Vol. 44 (6): 1331-1344.
• 摘要 ( )
• 党的二十届三中全会提出“健全因地制宜发展新质生产力体制机制”。作为创新驱动、效率导向的先进生产力形态，新质生产力对激发区域动能、优化经济结构具有重要意义。基于政府注意力理论，本文运用BERTopic、生成式人工智能与机器学习方法，对2023—2024年间30省市政府门户网站的时政动态文本进行分析，识别地方政府对新质生产力的关注重点与区域特征。研究发现：（1）地方政府注意力呈现“五维度聚焦、双重性并存”的特征，涵盖新型劳动资料、新型劳动者、产业领域、应用场景与支撑环境五个方面，体现区域治理路径的差异性与政策取向的趋同性。（2）政策模仿行为以“后发追赶型”与“同群借鉴型”为主，呈现出“地理距离越远、产业注意力越趋同”的空间悖论。（3）东部地区因创新能力强、财政自主性高，更倾向于合意性趋同；而中部地区因产业基础薄弱、发展路径碎片化，易陷入非合意性趋同甚至“资源内卷化”的治理困境。总体而言，本文从注意力配置视角揭示了地方在新质生产力治理中的策略分化，为推动因地制宜的发展机制提供理论支撑与实证依据。